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AI大模型在医疗行业的应用
发布时间:2024-04-01浏览次数:
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大模型与医疗行业,有着天然的契合性。医疗领域存在大量模态种类丰富的数据,且呈现出多学科、跨领域的特点,而大模型的长项就是对多类数据进行整合总结、分析判断和自动摘要。当前,大模型在医疗行业的应用至少体现在以下方面:

一、病例分析与辅助诊断

过去,医生通常需要花费大量的时间来阅读文献,查找相关的病例信息进行诊断。现在,AI大模型可以通过学习海量的医学文献和病例数据库知识,快速提供辅助诊疗的建议。这种智能化的辅助诊断能节省时间,提升效率,并提高诊断的准确性。

二、医学图像分析与识别

传统的医学图像分析通常需要医生进行手动标注和识别,费时费力。AI大模型可运用自身的技术能力学习大量的医学图像数据,自动识别和分析图像中的病理特征,为医生提供有力的参考。这种智能化的图像分析系统有望提高相关疾病的早期筛查能力,提高医生的诊断效率。

三、药物研发与创新

传统的药物研发过程漫长且昂贵,AI大模型可以加速这一进程,降低成本。AI大模型从大量的化学信息和生物数据中挖掘规律,预测分子结构和活性,帮助科学家筛选和设计出更好的药物候选物,极大地提高药物研发的效率,加速新药的上市进程。

四、问诊与病例管理

AI大模型通过对患者病例、检查报告与诊疗记录信息的解读,提供智能问诊的窗口。病人则可以通过AI大模型聊天工具询问自己的病情,并获取医疗方案与调养方法。同时,通过功能开发,AI大模型还能为患者提供医院选择、医师预约、在线挂号、报告查询等工具,为医生提供病历管理、患者管理、智能随访、医疗知识库等服务,减轻医生工作压力,提高诊疗效率,让病人的就诊更加智能化。

伟德国际1946源自英国,是“AI+”数据与智能应用服务提供商,专注于数据服务与智能应用的研究与实践,在业内较早的投入了“AI+行业”的垂直领域大模型研发。上述大模型在医疗行业的应用,我们已研发出基础大模型底座,期待与大家的进一步深度合作。

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